十年，不只是時(shí)間的刻度，更是一次從積累走向“涌現(xiàn)”的抵達(dá)。

十年，從一個(gè)想法、一份初心開始，堅(jiān)持、篤定，走“適合自己創(chuàng)造的道路”。

十年，以技術(shù)深耕筑基，以智能硬核賦能；打造最強(qiáng)大物理求解引擎，為行業(yè)創(chuàng)造永恒無限價(jià)值。

5月29日，適創(chuàng)科技十周年暨CAE+AI 技術(shù)發(fā)布會圓滿舉辦。來自壓鑄、鑄造、汽車零部件、高端裝備、智能制造等領(lǐng)域的行業(yè)用戶與合作伙伴齊聚線上直播間，共同回望了適創(chuàng)科技從鑄造 CAE 起步、走向材料加工領(lǐng)域云原生仿真，再邁向 CAE+AI 工業(yè)智能體的十年探索與未來布局。

本場發(fā)布會累計(jì)吸引2萬+人次在線觀看，互動評論4萬余條，獲得中鑄科技、壓鑄周刊、壓鑄實(shí)踐、搜狐新聞等多方關(guān)注與轉(zhuǎn)發(fā)。當(dāng) AI 正在重塑軟件范式，工業(yè)智能體能否能夠真正走進(jìn)復(fù)雜制造現(xiàn)場？CAE+AI 又將如何成為新一代工業(yè)智能的關(guān)鍵路徑？

01 十年積淀：從國產(chǎn) CAE 到云原生仿真平臺

適創(chuàng)科技的起點(diǎn)，來自一個(gè)樸素卻艱難的問題：能不能做一款真正服務(wù)中國制造現(xiàn)場的國產(chǎn)模流仿真軟件？

長期以來，傳統(tǒng) CAE 軟件專業(yè)門檻高、使用流程重、計(jì)算效率受硬件限制明顯。對大量制造企業(yè)而言，仿真并不只是“有沒有軟件”的問題，更是能不能真正用起來、算得準(zhǔn)、跑得快、指導(dǎo)生產(chǎn)的問題。

于是，2016年，適創(chuàng)科技從清華科技園的一間辦公室成立，立志要做一個(gè)最強(qiáng)的物理計(jì)算引擎來計(jì)算（模擬）世界，為行業(yè)、為國家、為人類服務(wù)。

到2019年，團(tuán)隊(duì)圍繞流體力學(xué)、結(jié)構(gòu)力學(xué)、傳熱學(xué)、線性代數(shù)、網(wǎng)格剖分等底層技術(shù)持續(xù)攻關(guān)，打造單機(jī)版智鑄超云，初步解決了鑄造仿真“簡單”和“準(zhǔn)確”的難題；

隨后，為進(jìn)一步突破硬件對計(jì)算速度的限制，適創(chuàng)科技創(chuàng)新性地將“云計(jì)算并行架構(gòu)”引入 CAE 仿真，推出國內(nèi)首個(gè)云原生“智鑄超云”。2024年，其計(jì)算效率已遠(yuǎn)超行業(yè)競品10倍不止。

從單機(jī)版到公有云，再到面向注重自主可控的企業(yè)級客戶的私有云版本。

十年間，智鑄超云不斷突破仿真效率、協(xié)同方式和數(shù)據(jù)安全的邊界，它讓工程師不再被硬件配置、軟件安裝、復(fù)雜參數(shù)設(shè)置所束縛，實(shí)現(xiàn)“移動設(shè)備仿真”——更輕、更快、更協(xié)同的工程驗(yàn)證。

更重要的是，云原生并不只是“計(jì)算方式”的變化。伴隨大量仿真任務(wù)、工藝參數(shù)、歷史方案與用戶經(jīng)驗(yàn)持續(xù)沉淀，智鑄超云逐漸從一款仿真工具，成長為擁有數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)與知識體系的工業(yè)軟件平臺。它讓每一次仿真不再是一次性結(jié)果，而成為可追溯、可復(fù)盤、可積累的組織資產(chǎn)。

這正是適創(chuàng)科技完成的第一次“涌現(xiàn)”：讓鑄造 CAE 真正進(jìn)入云原生時(shí)代。

02 讓智能涌現(xiàn)：CAE+AI 智能體發(fā)布

今天，AI 正在深刻改變通用軟件的交互方式，但在工業(yè)領(lǐng)域，AI 的落地遠(yuǎn)比想象中困難。

制造現(xiàn)場的數(shù)據(jù)高度復(fù)雜、鏈路分散，很多設(shè)備采集到的信息只是孤立記錄，并不能直接支撐 AI 完成可靠判斷。

要讓工業(yè)AI加速落地，離不開CAE仿真對工業(yè)數(shù)據(jù)的理解與積累；同時(shí)，工業(yè)AI也不能只會回答問題，它必須理解工藝機(jī)理、遵循物理規(guī)律、連接真實(shí)生產(chǎn)過程，并最終服務(wù)工程決策。

正因如此，適創(chuàng)科技提出 CAE+AI 的智能化路線。

CAE 負(fù)責(zé)提供物理約束、仿真能力與高質(zhì)量數(shù)據(jù)生產(chǎn)邏輯；AI 則在知識理解、智能推理、快速預(yù)測和自主優(yōu)化方面釋放新的動能。

當(dāng)自研求解器、云原生平臺、行業(yè)知識庫、工藝數(shù)據(jù)和智能算法逐漸連接，工業(yè)軟件的形態(tài)也開始發(fā)生變化：從“人操作軟件”，走向“人與智能體協(xié)同完成設(shè)計(jì)、仿真、分析和控制”，最后達(dá)成智能體自感知、自決策、自執(zhí)行的終極目標(biāo)。

在本次發(fā)布會上，適創(chuàng)科技正式發(fā)布兩項(xiàng) CAE+AI 產(chǎn)品：SupreXI 設(shè)計(jì)智能體與 SupreHub 制造智能體。它們共同構(gòu)成了適創(chuàng)科技面向工業(yè)智能體時(shí)代的重要布局。

■ SupreXI： 從“驗(yàn)證設(shè)計(jì)”走向?qū)崟r(shí)“輔助設(shè)計(jì)”

設(shè)計(jì)階段，是制造質(zhì)量與成本被決定的起點(diǎn)。

過去，一套壓鑄工藝方案的形成，往往需要工程師查看圖紙、判斷結(jié)構(gòu)、制定初步方案、開展仿真驗(yàn)證、分析風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，再反復(fù)調(diào)整，最終形成 DFM 報(bào)告。這一過程高度依賴經(jīng)驗(yàn)，耗時(shí)長、標(biāo)準(zhǔn)化難、知識傳承難，也讓很多企業(yè)在項(xiàng)目早期就埋下了質(zhì)量和成本風(fēng)險(xiǎn)。

SupreXI 解決的，正是設(shè)計(jì)端的復(fù)雜工程判斷問題。

它不是簡單地給傳統(tǒng)軟件加一個(gè)聊天窗口，而是將鑄造工藝知識、圖紙理解、三維模型識別、仿真調(diào)用、結(jié)果分析和方案推薦等能力，轉(zhuǎn)化為智能體可以調(diào)用的專業(yè)技能，讓AI 理解真實(shí)工程問題，為用戶提出有依據(jù)的判斷與建議。

在多模態(tài)問答場景中，SupreXI 基于一整套“多模態(tài)感知 + 知識庫/知識圖譜雙引擎推理”的技術(shù)體系，可以識別產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、判斷材料與工藝風(fēng)險(xiǎn)，并結(jié)合知識庫與因果圖譜給出問題成因和改進(jìn)方向；

在可制造性分析場景中，基于多模態(tài)大模型 + 3D點(diǎn)云/網(wǎng)格分割技術(shù)，SupreXI 能夠“拆開看清”模型的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，對 2D 圖紙和 3D 模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)特征提取、壁厚計(jì)算、幾何風(fēng)險(xiǎn)掃描，幫助工程師進(jìn)行工程級別準(zhǔn)確可用的分析判斷；

在快速仿真場景中，SupreXI 基于 AI 代理模型技術(shù)，讓物理場預(yù)測進(jìn)入秒級時(shí)代，并依托“多物理場云圖的因果推理大模型”，進(jìn)一步對仿真結(jié)果進(jìn)行解讀，把鑄件不同區(qū)域可能存在的不同缺陷以可視化的方式標(biāo)注出來：讓仿真從“事后驗(yàn)證”進(jìn)一步走向“實(shí)時(shí)輔助設(shè)計(jì)”。

在模具設(shè)計(jì)場景中，SupreXI 還能夠結(jié)合歷史案例、幾何特征、仿真結(jié)果和用戶目標(biāo)，智能推薦澆排系統(tǒng)及溫控系統(tǒng)方案，并通過快速校核與優(yōu)化算法輸出更可靠的設(shè)計(jì)方案。

■ SupreHub：從“事后質(zhì)檢”走向“過程自治”

SupreXI 讓AI第一次融入了工業(yè)設(shè)計(jì)的全流程； SupreHub 則面向制造端，解決生產(chǎn)現(xiàn)場如何將產(chǎn)品穩(wěn)定做出來的問題。

對于一體化壓鑄、大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)件等高端制造場景而言，任何微小的溫度波動、設(shè)備狀態(tài)變化、材料批次差異或工藝參數(shù)偏移，都可能造成產(chǎn)品質(zhì)量波動甚至批量報(bào)廢。傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗(yàn)調(diào)參，等缺陷出現(xiàn)后再排查根因的方式，效率低、成本高，也難以應(yīng)對越來越復(fù)雜的制造系統(tǒng)。

SupreHub 就像一個(gè)超級工程師，通過串聯(lián)現(xiàn)場數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)、工藝參數(shù)與質(zhì)量結(jié)果，構(gòu)建“感知—決策—執(zhí)行—反饋”的閉環(huán)，讓生產(chǎn)從“事后質(zhì)檢”走向“過程自治”。

在質(zhì)量診斷與工藝推優(yōu)方面，當(dāng) X 光檢測發(fā)現(xiàn)鑄件內(nèi)部缺陷時(shí)，SupreHub 可以自動調(diào)取對應(yīng)模次的工藝曲線、模具溫度場和設(shè)備狀態(tài)，通過三維虛實(shí)映射與異構(gòu)數(shù)據(jù)融合，量化關(guān)鍵參數(shù)對質(zhì)量的影響，快速鎖定缺陷根因，并生成診斷報(bào)告與優(yōu)化建議。

在智能模溫控制方面，SupreHub 可基于 DOE、CAE 與 AI 代理模型，結(jié)合紅外熱像、區(qū)域空間分割和歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，計(jì)算最優(yōu)模溫工藝窗口。當(dāng)系統(tǒng)檢測到異常溫區(qū)時(shí)，可自動分析、生成調(diào)溫配方，并一鍵下發(fā)執(zhí)行，使模具持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行在更優(yōu)狀態(tài)。

在監(jiān)控預(yù)警方面，SupreHub 通過質(zhì)量預(yù)測模型持續(xù)監(jiān)測質(zhì)量趨勢與設(shè)備健康狀態(tài)。當(dāng)模具溫度、冷卻水流量等關(guān)鍵參數(shù)與質(zhì)量結(jié)果出現(xiàn)偏離趨勢時(shí)，系統(tǒng)能夠提前識別異常，將排查從“壞了再修”推進(jìn)到“提前預(yù)防”。

目前，SupreHub已在極氪、長安、奇瑞等智慧工廠應(yīng)用，打造了從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)線的落地標(biāo)桿。對于高節(jié)拍、高成本、高復(fù)雜度的一體化壓鑄產(chǎn)線而言，SupreHub 的意義不僅在于提升了某一個(gè)單一環(huán)節(jié)的效率，更在于幫助企業(yè)建立起面向規(guī)模化生產(chǎn)的智能工藝閉環(huán)。

03 CAE+AI：新一代工業(yè)智能的產(chǎn)業(yè)共識

從底層算法、云原生架構(gòu)、行業(yè)知識平臺，到工業(yè)智能體的系統(tǒng)演進(jìn)，適創(chuàng)的十年積累正在連接、涌現(xiàn)成一個(gè)新的智能系統(tǒng)。

以 CAE+AI，引領(lǐng)新一代工業(yè)智能。這不僅是適創(chuàng)科技自身的技術(shù)判斷，也正在成為壓鑄產(chǎn)業(yè)鏈對 CAE+AI 的共同期待。

本次十周年 CAE+AI 技術(shù)發(fā)布會上，適創(chuàng)科技特別設(shè)置“從設(shè)計(jì)到制造：CAE+AI 如何真正重構(gòu)壓鑄產(chǎn)業(yè)鏈”圓桌論壇，邀請了來自主機(jī)廠、壓鑄企業(yè)和工業(yè)軟件技術(shù)端的嘉賓，共同討論 CAE+AI 如何從概念走向現(xiàn)場，真正進(jìn)入產(chǎn)品開發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、模具開發(fā)、生產(chǎn)調(diào)試和質(zhì)量控制等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

圓桌論壇由適創(chuàng)科技市場營銷中心總監(jiān)張君琳主持，重慶長安汽車股份有限公司發(fā)動機(jī)工藝所經(jīng)理華海艇、東莞宜安科技股份有限公司研發(fā)部經(jīng)理周輝、適創(chuàng)科技 3D 技術(shù)中心總監(jiān)栗晨、適創(chuàng)科技智慧工廠 SBU 負(fù)責(zé)人張子珂共同參與討論。

圓桌討論中，來自主機(jī)廠和壓鑄企業(yè)的嘉賓都談到，CAE 已經(jīng)不再只是設(shè)計(jì)完成后的“驗(yàn)證工具”，而是在產(chǎn)品開發(fā)、工藝設(shè)計(jì)和生產(chǎn)調(diào)試階段持續(xù)發(fā)揮作用。

在產(chǎn)品開發(fā)階段，CAE 可以幫助企業(yè)快速判斷產(chǎn)品設(shè)計(jì)的制造可實(shí)現(xiàn)性；在工藝設(shè)計(jì)階段，CAE 結(jié)果能夠反向支撐模具、澆排和工藝參數(shù)定義；到了制造投產(chǎn)階段，CAE 則進(jìn)一步服務(wù)于現(xiàn)場調(diào)參、質(zhì)量目標(biāo)對齊和量產(chǎn)爬坡。

圍繞 AI 在設(shè)計(jì)端的應(yīng)用，嘉賓們形成了一個(gè)清晰共識：設(shè)計(jì)端最需要 AI 介入的地方，是快速響應(yīng)、可制造性分析和工程經(jīng)驗(yàn)復(fù)用。傳統(tǒng) CAE 仿真往往難以在產(chǎn)品開發(fā)早期會議中即時(shí)給出結(jié)果，而 AI 代理模型和大量仿真數(shù)據(jù)、物理經(jīng)驗(yàn)的結(jié)合，有機(jī)會讓工程師更快完成方案判斷，讓經(jīng)驗(yàn)從個(gè)人能力轉(zhuǎn)化為組織能力。

在制造端，圓桌討論則進(jìn)一步指向“穩(wěn)定性”這一核心命題。智能模溫控制系統(tǒng)在真實(shí)產(chǎn)線中的應(yīng)用表明，AI 已經(jīng)能夠在具體場景中解決實(shí)際問題。未來，制造端的關(guān)鍵并不只是“讓管路溫度穩(wěn)定”，而是通過紅外溫度場、設(shè)備數(shù)據(jù)和分段控制策略，實(shí)現(xiàn)從“穩(wěn)定管路溫度”向“穩(wěn)定模具溫度”的轉(zhuǎn)變，從而提升質(zhì)量一致性和生產(chǎn)穩(wěn)定性。

同時(shí)，圓桌嘉賓也強(qiáng)調(diào)，工業(yè) AI 的真正難點(diǎn)并不只是算法是否先進(jìn)，而是能否進(jìn)入現(xiàn)場流程，解決真實(shí)管理問題。AI 落地不能只做智能化本身，還必須把自動化、信息化、現(xiàn)場管理、硬件接入、數(shù)據(jù)清洗、工藝知識和控制策略一起納入系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

各位嘉賓進(jìn)一步說明，以CAE+AI 助力工業(yè)智能加速落地不是技術(shù)方的單方面輸出，也不是制造企業(yè)的單方面建設(shè)，而是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的結(jié)果。大的場景需求和頂層設(shè)計(jì)需要由制造企業(yè)定義，具體技術(shù)模塊和系統(tǒng)落地則需要像適創(chuàng)科技這樣的專業(yè)工業(yè)軟件企業(yè)共同完成。

04 讓未來涌現(xiàn)：加速邁向高端、智能、自主

AI的發(fā)展機(jī)遇，是中國工業(yè)邁向高端化、智能化、自主化過程中，必須抓住的一次時(shí)代窗口。

未來的無人化工廠，正在靠近；新一代工業(yè)革命，正在中國制造的現(xiàn)場發(fā)生。

適創(chuàng)科技堅(jiān)信，CAE+AI 將成為通向工業(yè)智能體的關(guān)鍵路徑，也將成為中國高端制造邁向智能化、自主化的重要支撐。

站在新的起點(diǎn)，適創(chuàng)科技要做一件更難、但更正確的事：

圍繞CAE和AI加速迭代；

讓工業(yè)智能體真正進(jìn)入設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和控制的全流程；

讓中國工業(yè)在智能時(shí)代，涌現(xiàn)出屬于自己的新動能、新秩序！